伴随着AI技术的深化应用，中国智能安防视频监控技术和系统应用的发展正越来越成熟。本文将主要围绕着当前阶段公安实战业务的应用需求以及人工智能在安防领域的应用现状展开讨论，同时也对智能安防产业未来的应用及技术趋势提出了一些思考方向!

    公安实战应用需求分析

    由于海量视频图像数据资源的积累和多种应用场景的适配，当前阶段国内以人脸识别和交通卡口机动车图像结构化描述为代表的智能视频监控的应用已经相对成熟，不过，从公安实战的需求角度来看，仍有一些待改进的地方，简单可以概括为这几个方面：

    1、视频监控系统顶层设计，在面向智慧城市、平安城市建设过程中，如何更好地整合各部门的资源和需求来完善顶层设计，比如针对各警种不同业务应用需求，利用统一的数据资源池提供灵活的算法资源服务，顶层设计是当务之急;

    2、在计算资源的顶层设计方面，针对混合计算的问题，针对云、边、端的系统架构，如何实现计算资源的灵活部署也是需要考虑的方向;

    3、要能适应灵活多变的业务规则，不同的目标布控有不同的需求，因此需要进一步完善视频监控前端或云端对于这种业务需求的适配性;

    4、视频分析作为大数据的应用，分析的精准度很大程度上依赖于用于训练的数据集，在这个过程中，希望能够建立起一个行业知识库，来辅助建立更高精准度的视频监控识别系统。

    从业务需求的角度来看，针对不同警种的业务需求以及公安实战过程中的不同环节，公安视频监控系统主要聚焦在在线视频智能监控预警、海量视频离线综合研判以及共性的视频解析服务平台这几大类的业务需求方面，这些需求也将带来警务模式的创新，从原来传统的被动警务变为主动警务。

    综合而言，视频监控分析应用不仅是建立更多高清联网的视频监控探头，更重要的是通过一个视频解析和服务体系的建设，从采集、分析、处理、挖掘各个环节出发实现对海量视频资源的深度应用，以此来促进视频监控产业从监控到理解的转型。

    本文来源于： 本文源自2019 a&s人工智能创新应用趋势论坛上公安三所物联网技术研发中心研究员梅林博士的主题演讲