近年来，随着人工智能技术的快速发展，在热成像领域，AI+热成像带来了很大的变化。通过AI深度学习技术加持，热成像不仅仅能够测温，还能实现更多的智能分析功能，同时企业将目前主流的人脸抓拍算法和热成像有机结合，实现在黑暗中准确识别人脸，给客户提供了AI+热成像更高的应用价值。在AI赋能下，热成像应用有了更多新表现：

      一是“AI+红外热成像”技术相结合的红外热成像体温筛检系统，通过前端红外相机与高清摄像机相结合，利用人脸识别算法，精准鉴别现场人群中每个人的额头温度，有效解决了传统热成像全面积测温误报问题，实现更精准的人体温度识别。测温最大距离达到10米，能有效避免接触传染，实现公共场所“无接触式远距”体温监测。目前已经广泛应用与火车站、机场、地铁站、码头等重点交通枢纽以及商场、写字楼、学校等大流量公共场所,全自动人脸识别、无感通关,迅速发现体温异常者,提供防疫第一道钢铁防线。

      二是可以实现厨房、物流仓库、机房、供电所、电瓶车充电桩、博物馆等区域防火精准预警。在实际应用中，通过红外热成像摄像头接收物体释放的红外线，并实时转换成温度信息。同时，结合AI图像识别技术，对目标物体周边划定的区域进行人体识别，检测是否有人，当发现划定的区域内温度持续上升，达到设定的预警温度，而且未检测到有人，同时满足这两个条件就会触发预警。根据紧急程度，发出预警形式有短信、电子邮件、电话通知，还有监控画面弹窗等。温度达到二级预警温度时，系统会短信、电子邮件通知相关管理员等，达到一级预警温度时，系统会自动拨打电话通知。

      三是实现在黑暗中准确识别人脸。当使用热成像照相机拍摄面部图像时，主要的挑战在于捕获的热图像必须与目标人物的常规可见图像的监视图像库相匹配。需要将构建出来的图像与数据库中的已知面部进行匹配，才能识别出目标。热成像人脸识别技术在追捕逃犯、打击恐怖分子、夜间作战方面有很大的用武之地。

      四是红外热成像和低照度双光相结合，通过多光谱图像融合技术，再通过AI的深度学习技术加持，实现增加刷脸支付的安全性。通过红外热成像摄像头接收物体释放的红外线，并实时转换成温度信息。同时，结合AI图像识别技术，可以增加刷脸支付的安全性。

      五是红外热成像在汽车辅助驾驶方面得到有效应用。近年来，随着我国汽车市场的发展，大家对主动安全越来越关注，红外热成像技术在车载领域得到不断发展，成为改善道路安全的重要方案。很多企业推出了红外热成像车载辅助驾驶系统等，这类产品是主动安全的重要组成部分，得到越来越多关注。在AI的赋能下，这类产品不断升级，促进了其应用。