视频监控技术的应用降低了用户的建设维护成本，集中式计算和存储模式增加了视频数据的安全与可靠性。由于视频本身的非结构化数据特性和爆炸式增长的边缘视频数据，基于云计算模型的视频监控技术仍存在以下问题亟待解决：
① 海量视频传输到云计算中心对网络带宽要求较高，实时性得不到保证;
② 视频数据处理任务集中在云平台执行，增 加 了 云 计 算 中 心 视 频 服 务 器的 处 理 负 担;
③ 存储和管理大量冗余视频数据，增加了存储节点能耗。
随着城市规模扩大所带来的公共安全问题越来越受到重视。传统城市安全视频监控系统前端摄像机内置计算能力较低，以边缘计算和万物互联技术为基础的新型视频监控系统是未来发展趋势。针对海量视频数据，云计算中心服务器计算能力有限，为此：
(1)构建基于边缘计算的视频预处理技术，去除视频图像冗余信息，使得部分或全部视频分析迁移到边缘处，由此降低对云中心的计算、存储和网络带宽需求，提高视频图像分析的效率;
(2)构建基于行为感知的边缘预处理功能，实现视频数据弹性存储。根据行为特征决策功能，实时调整视频数据，既减少无效视频的存储，降低存储空间，又最大化存储“事中”证据类视频数据，提高视频数据存储空间利用率。
