一：夜间成像，是为了人眼看清

      视频监控发展从模拟视频监控、网络数字监控、高清数字监控进入到人工智能监控阶段。摄像机已具备感知能力，能够识别出监控画面中的内容，并做出思考和判断，代替人眼去观察世界。

      夜间成像，不单是为了人眼可以看到监控画面中的目标，更重要的，是为了让监控设备可以自动的把目标检测或识别出来，并服务于更高级的智能应用。我们通过各种技术手段努力赋予摄像机 “夜视” 能力，并不是为了人眼 24 小时不眠不休盯着监控画面看，而是让机器设备可以代替人，完成夜间的监控任务。

      二：人眼看得舒服等于计算机看得舒服

      人的感观都带有主观臆断，对于摄像机的夜间成像效果，有的人喜欢干净噪点少的，有的人喜欢通透艳丽的，有的人喜欢锐利的，有的人喜欢柔和的。

      但人眼喜欢的不一定是智能算法 “喜欢的” 。

      对于深度学习算法，希望摄像机给的影像资料是尽可能多的保留细节，不希望过多的降噪、平滑、提亮、加强对比度、提升饱和度等人为处理。

      三：夜间成像效果，认为图像越亮越好

      这样的误解依旧是来源于监控画面是为了让人眼看清。上述已有举例，不再赘述。

      四：看得见等于看得清

      超星光摄像机采取超大光圈的镜头，扩大了进光量，提升了图像亮度，它一般夜间工作快门在 1/25s ，图像很清楚，很亮，夜间如白昼。

      但是夜间需要抓拍清楚机动车、非机动车以及行人等运动物体，就必须根据物体行进速度提升摄像机的电子快门，否则运动物体抓拍的图片将有明显拖尾。

      由于提升了快门速度，这样就把大光圈镜头带来的亮度提升又抵消掉了，导致画面细节丢失，画面噪点增多。

      五：星光级摄像机不依赖光线

      晴朗的、有月光的晚上的光照度约为 0.1 至 0.01Lux，星光级摄像机在 0.01Lux 至 0.001Lux 之间的照度下可以保持全彩，超星光级摄像机在 0.001Lux 以下的弱光环境下可以保持全彩。

      如果环境光照条件处于更低照度，星光级摄像机则需要依赖补光灯，否则传感器虽然还能采集到信息，但是这种情况下噪声信息也非常大，别说看清目标，看见目标也会比较困难。

      六：黑光不需要补光

      首先介绍一下黑光摄像机的技术原理。黑光：主要是采用两颗星光级图像传感器，通过特殊的光学元器件，其中一颗传感器通过红外补光采集图像亮度信息和物体轮廓，另外一颗采集色彩信息。然后通过图像融合算法将两颗采集到的图像信息进行融合，输出既明亮，又是彩色的图像。

      从技术原理就可以看出，首先采集亮度的传感器是依赖红外补光来实现的，而另外一颗采集色彩的摄像机则和普通摄像机一样需要环境光线，漆黑无光的环境下，黑光摄像机也得依赖补光灯来补光。

      另外，当遇到一些红外反光材料的物体，采用黑光技术的摄像机在色彩还原上也有一定的弊端。

比如司机穿的衣物是黑色的反红外光材料，通过黑光技术还原的图像将黑色衣物还原为白色了，这样势必对后续的违法取证造成一定的困扰。

      七：补光灯已经泛滥，无需重视

      早期由于受成像技术的局限性，摄像机要在光线暗的条件下看清车内司乘人员人脸、车牌信息，普遍做法是配备高强度的爆闪灯进行补光，于是在一些城市的路口成排的 “麻雀阵” 、耀眼的 “爆闪灯” 司空见惯。

      夜间行走在城市道路上，冷不丁就会被 “爆闪” 。据了解，卡口系统中 “爆闪灯” 瞬间发出的亮度是非常强的，可以对人眼造成短时的 “盲点”，与平常强光刺眼、灯下黑类似，会对眼睛底层视觉细胞和视觉神经造成暂时性损伤。尤其是在道路卡口中，闪光灯会给在夜间行驶时的驾驶员造成短暂的视野盲区，给行车驾驶埋下安全隐患。